Τι είναι το Cocoon που βασίζεται στο TON και γιατί το υποστηρίζει το Telegram;

Κουκούλι είναι ένα αποκεντρωμένο εμπιστευτικό δίκτυο υπολογιστών στο TON blockchain που επιτρέπει στους χρήστες να εκτελούν εργασίες τεχνητής νοημοσύνης ιδιωτικά μέσω μιας παγκόσμιας ομάδας GPU. Επιτρέπει σε οποιονδήποτε διαθέτει κάρτα γραφικών να κερδίζει Toncoin επεξεργάζοντας αιτήματα τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές που χρειάζονται ισχυρή προστασία απορρήτου. Το σύστημα είναι πλέον ενεργό και το Telegram είναι ο πρώτος σημαντικός πελάτης του.

Εισαγωγή στο Cocoon

Ο ιδρυτής του Telegram, Πάβελ Ντούροφ, επιβεβαίωσε ότι το Cocoon, που ονομάζεται επίσης Confidential Compute Open Network, έχει αρχίσει να επεξεργάζεται πραγματικά αιτήματα χρηστών. Συνδέει προγραμματιστές που χρειάζονται ιδιωτική εξαγωγή συμπερασμάτων από την Τεχνητή Νοημοσύνη με άτομα που θέλουν να εκμισθώσουν την ισχύ της GPU τους. Κάθε εργασία Τεχνητής Νοημοσύνης υποβάλλεται σε επεξεργασία μέσα σε ένα Αξιόπιστο Περιβάλλον Εκτέλεσης, που συχνά αναφέρεται ως TEE, το οποίο διασφαλίζει ότι τα δεδομένα παραμένουν κρυπτογραφημένα ακόμη και κατά τον υπολογισμό τους. Παραδείγματα TEE περιλαμβάνουν το Intel TDX, το οποίο χρησιμοποιείται ευρέως σε ασφαλή περιβάλλοντα cloud.

Το Cocoon παρουσιάζεται ως μια εναλλακτική λύση που δίνει προτεραιότητα στην προστασία της ιδιωτικής ζωής σε σχέση με τις κεντρικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που χειρίζονται δεδομένα χρηστών στους δικούς τους διακομιστές. Συστήματα όπως αυτά συχνά εγείρουν ανησυχίες μεταξύ των ερευνητών ασφαλείας και των χρηστών που δεν θέλουν να εκτίθενται ευαίσθητα δεδομένα. Το Cocoon χρησιμοποιεί το TON, ένα blockchain επιπέδου 1 με στενούς δεσμούς με το οικοσύστημα του Telegram, για τον συντονισμό εργασιών και τη διατήρηση επαληθεύσιμου αρχείου υπολογιστικής δραστηριότητας.

Πώς λειτουργεί το Cocoon

Το Cocoon συνδέει τρεις ομάδες. Οι προγραμματιστές υποβάλλουν φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης. Οι κάτοχοι GPU εκτελούν τα φόρτα εργασίας. Το Telegram παρέχει άμεση ζήτηση χρηστών δρομολογώντας ιδιωτικά ερωτήματα τεχνητής νοημοσύνης στο δίκτυο του Cocoon. Το TON λειτουργεί ως η βάση που ασφαλίζει τα αιτήματα και καταγράφει τη δραστηριότητα.

Πριν από την επεξεργασία των εργασιών, το μοντέλο και τα δεδομένα κλειδώνονται σε ένα κρυπτογραφημένο περιβάλλον. Μόνο ο χρήστης TEE μπορεί να έχει πρόσβαση στις πληροφορίες. Ακόμα και ο κάτοχος της GPU δεν μπορεί να δει τι υπολογίζει το υλικό του. Αυτή η προσέγγιση διατηρεί την προτροπή, τα δεδομένα εκπαίδευσης και τις εξόδους ιδιωτικά. Βοηθά επίσης να διασφαλιστεί ότι τα αποτελέσματα είναι αυθεντικά.

Ποια προβλήματα θέλει να λύσει η Cocoon

• Υψηλές τιμές cloud computing
• Ορατότητα δεδομένων κατά την επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης
• Εξάρτηση από κεντρικές υποδομές
• Περιορισμένη διαφάνεια στα ιδιόκτητα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης

Παραδείγματα αυτών των ανησυχιών περιλαμβάνουν διαρροές δεδομένων από μεγάλους φορείς εκμετάλλευσης cloud, μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση κατά την εκπαίδευση μοντέλων και αυξανόμενα τέλη υπολογιστικής για ομάδες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης. Η Cocoon αντιμετωπίζει αυτά τα σημεία αντιμετωπίζοντας την προστασία της ιδιωτικής ζωής ως την προεπιλεγμένη ρύθμιση.

Βασικά χαρακτηριστικά του Cocoon

• Εμπιστευτική εκτέλεση τεχνητής νοημοσύνης μέσω TEE
• Παγκόσμια αγορά παρόχων GPU
• Πληρωμές που διακανονίστηκαν σε Toncoin
• Ενσωμάτωση με μίνι εφαρμογές Telegram
• Υποστήριξη για μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το DeepSeek και το Qwen
• Κρυπτογραφημένη εξαγωγή συμπερασμάτων από άκρο σε άκρο

Αυτή η ρύθμιση καταργεί την ανάγκη για έναν κεντρικό χειριστή cloud. Οι χρήστες αλληλεπιδρούν με bots ή εφαρμογές Telegram, στέλνουν ένα αίτημα τεχνητής νοημοσύνης και η εργασία μεταβιβάζεται στο Cocoon. Οι κάτοχοι GPU ολοκληρώνουν την εργασία και κερδίζουν TON.

Περιπτώσεις χρήσης για προγραμματιστές για το Cocoon

Οι προγραμματιστές μπορούν να εκτελέσουν μοντέλα όπως το DeepSeek, το Qwen και άλλα βαριά υπολογιστικά πλαίσια. Τα φόρτα εργασίας περιλαμβάνουν ερωτήματα LLM, εργασίες εικόνας, επεξεργασία βίντεο ή εξειδικευμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Ο σχεδιασμός sharded του TON βοηθά το δίκτυο να χειρίζεται υψηλούς όγκους συναλλαγών κατά τη διάρκεια της μέγιστης ζήτησης.

Η ενσωμάτωση του Cocoon με τις μίνι εφαρμογές Telegram δίνει επίσης στους προγραμματιστές μια άμεση πρόσβαση σε πραγματικούς χρήστες. Αντί να δημιουργούν ξεχωριστές εφαρμογές, οι προγραμματιστές μπορούν να λανσάρουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μέσα στο Telegram και να επιτρέπουν στο Cocoon να χειρίζεται τους υπολογισμούς ιδιωτικά.

Γιατί το Cocoon έχει σημασία για την προστασία της ιδιωτικής ζωής με τεχνητή νοημοσύνη

Οι κεντρικοί πάροχοι τεχνητής νοημοσύνης συχνά ελέγχουν τις υποδομές, αποφασίζουν για την τιμολόγηση και διατηρούν ευαίσθητα δεδομένα. Πολλοί υποστηρικτές της ιδιωτικότητας το βλέπουν αυτό ως κίνδυνο. Υποστηρίζουν ότι οι κυρίαρχες εταιρείες cloud θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη συμπεριφορά, να αποδυναμώσουν την προστασία της κυβερνοασφάλειας ή να χειριστούν λανθασμένα τα προσωπικά δεδομένα.

Ανακαλύψτε πολλά υποσχόμενα έργα...

Πολλά υποσχόμενα έργα...

(Διαφήμιση)

Το άρθρο συνεχίζεται...

Η Cocoon υιοθετεί μια διαφορετική προσέγγιση, κατανέμοντας την υπολογιστική ισχύ σε πολλούς ανεξάρτητους κατόχους GPU. Τα δεδομένα παραμένουν κρυπτογραφημένα ανά πάσα στιγμή. Τα αρχεία καταγραφής εγγράφονται στο blockchain της TON, παρέχοντας ιχνηλασιμότητα χωρίς να εκτίθεται η δραστηριότητα των χρηστών. Αυτή η ευθυγράμμιση εντάσσεται σε ένα ευρύτερο κίνημα προς την αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη, μια μέθοδο που στοχεύει στη μείωση της εξάρτησης από λίγους μεγάλους εταιρικούς παρόχους.

Ο Ντούροφ δήλωσε ότι οι δύο μεγαλύτερες ανησυχίες που αντιμετωπίζουν οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης είναι το υψηλό κόστος και η απώλεια απορρήτου. Η Cocoon προσπαθεί να λύσει και τα δύο δημιουργώντας μια ανταγωνιστική αγορά υπολογιστικών συστημάτων και κλειδώνοντας όλες τις διαδικασίες επεξεργασίας σε αξιόπιστο υλικό.

Γιατί το Telegram είναι ο πρώτος πελάτης

Το Telegram είναι μια από τις μεγαλύτερες εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων με εκατομμύρια ενεργούς χρήστες. Πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν ήδη bots του Telegram για μεταφράσεις, σύνοψη, δημιουργία περιεχομένου και διάφορες αυτοματοποιημένες εργασίες. Εκτελώντας αυτά τα αιτήματα μέσω του Cocoon, το Telegram παρέχει ιδιωτικές αλληλεπιδράσεις με τεχνητή νοημοσύνη αντί να δρομολογεί δεδομένα σε εξωτερικές εταιρείες. Αυτό βοηθά την πλατφόρμα να διατηρεί μια συνεπή εικόνα που εστιάζει στην ιδιωτικότητα.

Ο ρόλος του Telegram βοηθά επίσης το Cocoon να αναπτυχθεί ταχύτερα. Η άμεση ζήτηση ενθαρρύνει τους κατόχους GPU να συμμετάσχουν, γεγονός που ενισχύει τη χωρητικότητα του δικτύου. Με τη σειρά του, αυτό προσελκύει περισσότερους προγραμματιστές. Αυτός ο κλειστός βρόχος δίνει στο Cocoon ένα πρακτικό σημείο εκκίνησης αντί να περιμένει την υιοθέτηση από τρίτους.

Πώς οι πάροχοι GPU κερδίζουν TON

Το Cocoon ανταμείβει τους συμμετέχοντες μέσω του Toncoin. Κάθε φορά που μια GPU ολοκληρώνει μια εργασία, ο κάτοχός της λαμβάνει TON με βάση το μέγεθος του φόρτου εργασίας. Αυτό δημιουργεί ένα κίνητρο για άτομα με αχρησιμοποίητο υλικό να συμμετάσχουν. Ο Durov είπε ότι αρκετοί κάτοχοι GPU ήδη δημιουργούν TON συνδέοντας τις εγκαταστάσεις εξόρυξης ή τις πλατφόρμες παιχνιδιών τους στο δίκτυο.

Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για κλιμάκωση. Καθώς συμμετέχουν περισσότερες GPU, το Cocoon μπορεί να επεξεργάζεται βαρύτερες εργασίες, όπως μεγαλύτερα γλωσσικά μοντέλα, δημιουργία εικόνων, μετασχηματισμό βίντεο και αγωγούς μηχανικής μάθησης. Σύμφωνα με αναφορές, τα τεχνολογικά κεφάλαια που υποστηρίζουν την TON έχουν δεσμεύσει μεγάλες μονάδες GPU για την ενίσχυση του δικτύου.

Πώς συγκρίνεται το Cocoon με τους κεντρικούς παρόχους

Υπηρεσίες όπως οι Amazon Web Services και Microsoft Azure κυριαρχούν στην αγορά υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης. Προσφέρουν ευκολία, αλλά το αντάλλαγμα είναι ο κεντρικός έλεγχος και η ορατότητα στα δεδομένα των χρηστών. Καθορίζουν επίσης την τιμή. Για πολλούς προγραμματιστές, αυτοί οι παράγοντες εγείρουν ανησυχίες σχετικά με τη μακροπρόθεσμη εξάρτηση και την έκθεση σε δεδομένα.

Το Cocoon ανατρέπει τη δομή. Αντί για έναν κεντρικό χειριστή, μια αποκεντρωμένη ομάδα ανεξάρτητων κατόχων GPU ολοκληρώνει τις εργασίες. Οι τιμές μπορούν να προσαρμοστούν με βάση την προσφορά. Τα δεδομένα παραμένουν κρυπτογραφημένα. Τα αρχεία εγγράφονται σε TON. Το αποτέλεσμα είναι ένα σύστημα που έχει σχεδιαστεί για να μειώνει την εξάρτηση από αξιόπιστους μεσάζοντες.

Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί λένε ότι η ιδέα είναι πολλά υποσχόμενη, αλλά αντιμετωπίζει προκλήσεις. Η κλιμάκωση στο επίπεδο των γιγάντων του cloud απαιτεί δεκάδες χιλιάδες GPU. Τα αποκεντρωμένα δίκτυα έχουν αντιμετωπίσει αυτό το εμπόδιο στο παρελθόν.

Οι ρυθμιστικές αρχές δίνουν επίσης μεγαλύτερη προσοχή στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που συνδυάζουν το blockchain με την κρυπτογραφημένη συμπερασματολογία. Οι διασυνοριακές αγορές υπολογιστικής εγείρουν ερωτήματα σχετικά με τη συμμόρφωση, τη δικαιοδοσία και τον χειρισμό δεδομένων.

Οι ερευνητές απορρήτου σημειώνουν ότι τα TEE βασίζονται σε κατασκευαστές υλικού. Εάν υπάρχει κάποιο ελάττωμα στο τσιπ ή στο υλικολογισμικό, η εμπιστευτικότητα μπορεί να τεθεί σε κίνδυνο. Για αυτόν τον λόγο, αρκετοί αναλυτές λένε ότι θα είναι απαραίτητος ο συνεχής έλεγχος.

Συμπέρασμα

Το Cocoon παρουσιάζει ένα μοντέλο για αποκεντρωμένη υπολογιστική Τεχνητή Νοημοσύνη που διατηρεί την ιδιωτικότητα. Δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να εκτελούν με ασφάλεια φόρτους εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ οι κάτοχοι GPU κερδίζουν Toncoin. Συνδυάζοντας το sharded blockchain της TON με Αξιόπιστα Περιβάλλοντα Εκτέλεσης, το Cocoon παρέχει ένα επεκτάσιμο, επαληθεύσιμο και κρυπτογραφημένο δίκτυο για εργασίες Τεχνητής Νοημοσύνης. Το σύστημα αντιμετωπίζει βασικές προκλήσεις κόστους, απορρήτου και κεντρικοποίησης, δημιουργώντας μια λειτουργική πλατφόρμα για ιδιωτική επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης προσβάσιμη τόσο σε προγραμματιστές όσο και σε παρόχους υλικού.

Υποστηρικτικό υλικό

1. Πάβελ Ντούροφ στο X: Δημοσίευση στις 30 Νοεμβρίου

2. Ιστότοπος Cocoon: Γενικές πληροφορίες

3. Cocoon DocsΣχετικά με το Cocoon