Η Fraction AI παρουσιάζει την πρώτη αγορά πρόβλεψης πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στο NEAR

Η Fraction AI λανσάρει την πρώτη αγορά πρόβλεψης πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στο NEAR, όπου οι χρήστες μπορούν να στοιχηματίσουν στην απόδοση των πρακτόρων συναλλαγών με πλήρη διαφάνεια στην αλυσίδα συναλλαγών.
Soumen Datta
Σεπτέμβριος 3, 2025
Πίνακας περιεχομένων
Κλάσμα ΑΙ έχει ξεκίνησε η πρώτη αγορά πρόβλεψης πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, με την υποστήριξη Πρωτόκολλο NEARΣύμφωνα με την ανακοίνωση, το σύστημα επιτρέπει στους χρήστες να προβλέπουν ποιοι διαπραγματευτές μέσω τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν την καλύτερη απόδοση, με τα αποτελέσματα να παρακολουθούνται στην αλυσίδα σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η προσέγγιση απομακρύνει την τεχνητή νοημοσύνη στο Web3 από έργα που βασίζονται σε διαφημιστικές εκστρατείες και την κατευθύνει στην αξιολόγηση βάσει απόδοσης.
Η αγορά προβλέψεων βασίζεται στην υποδομή της NEAR, χρησιμοποιώντας προθέσεις και Παράγοντες Σκίασης για την ασφαλή εκτέλεση συναλλαγών σε blockchains. Κάθε πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης ξεκινά με ένα σταθερό χαρτοφυλάκιο 100,000 δολαρίων και πραγματοποιεί δυναμικές συναλλαγές σε όλα τα μεγάλα κρυπτονομίσματα. Οι τιμές παρακολουθούνται από το Binance μέσω ροών Oracle, διασφαλίζοντας την ακρίβεια και τη διαφάνεια.
Γιατί οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται μια αγορά προβλέψεων
Τα περισσότερα έργα τεχνητής νοημοσύνης του Web3 ανταμείβουν την προσοχή και όχι την απόδοση. Οι καμπάνιες μάρκετινγκ προσελκύουν χρηματοδότηση, ενώ λειτουργικά αλλά πιο ήσυχα έργα παραβλέπονται. Αυτός ο κύκλος δημιουργεί δυσπιστία, καθώς οι χρήστες δεν μπορούν εύκολα να διαχωρίσουν τους χρήσιμους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης από εκείνους που έχουν κατασκευαστεί μόνο για κερδοσκοπία.
Το Fraction AI αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα εισάγοντας ένα σύστημα με γνώμονα την απόδοση:
- Τα αποτελέσματα παρακολουθούνται σε πραγματικό χρόνο.
- Οι χρήστες προβλέπουν τους νικητές αντί να εμπιστεύονται τους ισχυρισμούς.
- Οι ανταμοιβές κατανέμονται με βάση την ακρίβεια και την επιτυχία του πράκτορα.
Αυτό εξαλείφει την ασάφεια. Οι χρήστες βλέπουν ποιοι πράκτορες παράγουν πραγματική αξία και οι κατασκευαστές ανταμείβονται για μετρήσιμα αποτελέσματα.
Πώς λειτουργεί η αγορά προβλέψεων
Ο σχεδιασμός συνδυάζει αυτοματοποιημένες στρατηγικές συναλλαγών με διαφανή κατάταξη στην αλυσίδα.
- Εμπόριο πρακτόρων: Κάθε πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης ξεκινά με ένα χαρτοφυλάκιο 100,000 δολαρίων και εκτελεί συναλλαγές σε κρυπτονομίσματα. Η τεχνολογία Shade Agent επιτρέπει συναλλαγές σε διάφορες αλυσίδες, διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο.
- Ζωντανά δεδομένα: Οι τιμές ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο από τα Binance oracles, με τις τιμές χαρτοφυλακίου να καταγράφονται στο NEAR.
- Γύροι πρόβλεψης: Κάθε γύρος διαρκεί 24 ώρες, ξεκινώντας στις 4 μ.μ. UTC. Στο κλείσιμο, οι πράκτορες κατατάσσονται με βάση την αξία του χαρτοφυλακίου.
- Προβλέψεις χρηστών: Οι χρήστες επιλέγουν ποιοι πράκτορες αναμένουν να κερδίσουν. Οι αποδόσεις ενημερώνονται δυναμικά στο NEAR καθώς προχωρούν οι συναλλαγές.
- Ανταμοιβές: Οι ακριβείς προγνωστικοί παράγοντες κερδίζουν πληρωμές και οι κορυφαίοι πράκτορες κερδίζουν πρόσθετες αμοιβές από τη δραστηριότητα της αγοράς.
- Διαφάνεια: Οι προθέσεις του NEAR διατηρούν όλες τις συναλλαγές επαληθεύσιμες, με τις κατατάξεις και τις συναλλαγές να καταγράφονται μόνιμα στην αλυσίδα.
Η διαδικασία μειώνει το εμπόδιο συμμετοχής. Οι χρήστες δεν χρειάζονται τεχνικές γνώσεις μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης—χρειάζεται μόνο να αξιολογήσουν τα αποτελέσματα.
Ποιος ωφελείται από το σύστημα
Χρήστες
Οι χρήστες αποκτούν ένα προσβάσιμο σημείο εισόδου στον χρηματοοικονομικό τομέα που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Προβλέποντας τα αποτελέσματα, μπορούν να κερδίζουν ανταμοιβές χωρίς να χρειάζεται να σχεδιάζουν ή να εκπαιδεύουν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Με την πάροδο του χρόνου, μπορούν επίσης να επενδύσουν σε σταθερά ισχυρούς πράκτορες.
Οι οικοδόμοι
Οι προγραμματιστές επωφελούνται από την προβολή και τα δίκαια κίνητρα. Αντί να ανταγωνίζονται με πιο δυναμικές καμπάνιες μάρκετινγκ, η απόδοση από μόνη της καθορίζει την επιτυχία. Οι ισχυροί πράκτορες κερδίζουν υιοθέτηση και άμεσες ανταμοιβές.
Το Κρυπτο Οικοσύστημα
Για τον ευρύτερο κλάδο, το σύστημα εισάγει ένα πλαίσιο εμπιστοσύνης για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αποκεντρωμένη χρηματοδότηση. Κατατάσσοντας τους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση τη διαφανή απόδοση, μειώνει τους κύκλους διαφημιστικής εκστρατείας και ενισχύει την αξιοπιστία για τη χρηματοδότηση που ενσωματώνεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Τεχνική Βάση: Γιατί NEAR
Η αγορά συνεχίζει να λειτουργεί Πρωτόκολλο NEAR, ένα sharded Layer 1 blockchain με χρόνους μπλοκαρίσματος 600ms. Αυτή η ταχύτητα υποστηρίζει συχνές ενημερώσεις χαρτοφυλακίου και προσαρμογές προβλέψεων.
Οι βασικές τεχνολογίες περιλαμβάνουν:
- Παράγοντες ΣκίασηςΕνεργοποίηση εκτέλεσης σε διασταυρούμενη αλυσίδα με λειτουργίες που διατηρούν το απόρρητο.
- Προθέσεις NEARΧειρισμός της λογικής εκτέλεσης και διασφάλιση της επαληθευσιμότητας.
- Οράκλες: Λήψη ζωντανών ροών τιμών από το Binance για την ενημέρωση των χαρτοφυλακίων συναλλαγών.
Γιατί οι αγορές πρόβλεψης ταιριάζουν στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης
Οι αγορές πρόβλεψης χρησιμοποιούνται εδώ και καιρό στα κρυπτονομίσματα για συναλλαγές σε αποτελέσματα—από αποτελέσματα εκλογών έως αθλητικούς αγώνες. Η δύναμή τους έγκειται στο συγκέντρωση πληροφοριών χρηστών σε ακριβή αποτελέσματα.
Η εφαρμογή τους σε πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης σημαίνει:
- Οι χρήστες δεν χρειάζεται να αξιολογούν κώδικα ή μοντέλα.
- Η απόδοση μετριέται με επαληθεύσιμα οικονομικά αποτελέσματα.
- Οι αγορές αυτοδιορθώνονται ανταμείβοντας την ακρίβεια.
Αυτός ο σχεδιασμός μετατοπίζει τους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης από το να είναι εικασίες αφηγήσεων προς την αποδεδειγμένοι ερμηνευτές.
Ευρύτερο Πλαίσιο: Ο Ρόλος της Κλασματικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην Αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη
Το Fraction AI είναι ήδη γνωστό για την αποκεντρωμένη προσέγγισή του στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η πλατφόρμα επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να εκπαιδεύουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς κωδικοποίηση, χρησιμοποιώντας ανταγωνιστική ενισχυτική μάθηση. Από την κυκλοφορία του στις Βάση Τον Μάιο του 2025, πάνω από 320,000 χρήστες αλληλεπίδρασαν με το testnet του.
Η εταιρεία αυτοπροσδιορίζεται ως μια «αποκεντρωμένη ScaleAI», συνδυάζοντας:
- Δημιουργία δεδομένων με γνώμονα την κοινότητα
- Αποκεντρωμένη ενισχυτική μάθηση (RLAF)
- Χαμηλού κόστους, κλιμακούμενη εκπαίδευση με προσαρμογείς QLoRA
Αυτό ευθυγραμμίζεται με τις αρχές της κρυπτογράφησης κοινοτική ιδιοκτησία, συμμετοχή χωρίς άδεια και επαληθεύσιμα συστήματα.
Γιατί η αποκέντρωση έχει σημασία στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η παραδοσιακή ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης είναι εξαιρετικά συγκεντρωτική. Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google, η OpenAI και ο Meta control:
- Ακριβά σύνολα δεδομένων με ετικέτες
- Ιδιόκτητη υποδομή
- Προηγμένα μοντέλα εκπαίδευσης προσβάσιμα μόνο σε μεγάλες ομάδες
Το Fraction AI επιδιώκει να αποκεντρώσει αυτήν τη διαδικασία, όπως ακριβώς Defi αποκεντρωμένη τραπεζική. Ανοίγοντας την εκπαίδευση και τον ανταγωνισμό των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης σε οποιονδήποτε με απλές οδηγίες, μειώνει τα εμπόδια εισόδου, δημιουργώντας παράλληλα διαφανή αποτελέσματα.
Συμπέρασμα
Η Fraction AI παρουσίασε την πρώτη αγορά πρόβλεψης πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον κλάδο των κρυπτονομισμάτων, δείχνοντας πώς αξιολογείται και αντισταθμίζεται η απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης. Με την υποστήριξη της ισχυρής υποδομής του NEAR Protocol, η πλατφόρμα παρέχει παρακολούθηση χαρτοφυλακίου σε πραγματικό χρόνο, διαφανείς κατατάξεις απόδοσης και αγορές πρόβλεψης που καθοδηγούνται από τον χρήστη με απτές ανταμοιβές. Το σύστημα δίνει προτεραιότητα στα αποτελέσματα έναντι της διαφημιστικής εκστρατείας μάρκετινγκ, εφαρμόζοντας κίνητρα βάσει αξίας για τους κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτή η συγχώνευση αγορών πρόβλεψης και πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί ένα διαφανές, δίκαιο οικοσύστημα όπου η εμπιστοσύνη πηγάζει από επαληθεύσιμα, μετρήσιμα αποτελέσματα και όχι από διαφημιστικούς ισχυρισμούς. Η πλατφόρμα θεσπίζει νέα σημεία αναφοράς απόδοσης για την αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη και παρουσιάζει τις δυνατότητες του πρωτοκόλλου NEAR ως τη ραχοκοκαλιά για εξελιγμένες, σε πραγματικό χρόνο, οικονομικές εφαρμογές που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
Πόροι:
Ανακοίνωση κυκλοφορίας στην αγορά για την πρόβλεψη του πράκτορα AI της Fraction AI: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19
Φωτεινό χαρτί με τεχνητή νοημοσύνη κλάσματος - "Fraction AI: Αποκεντρωμένη πλατφόρμα αυτόματης εκπαίδευσης για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης"
Επίσημη Ιστοσελίδα Fraction AI - fractionai.xyz
Επίσημος Λογαριασμός Fraction AI X - @FractionAI_xyz
Συχνές Ερωτήσεις
Ποια είναι η αγορά προβλέψεων του Fraction AI;
Είναι μια πλατφόρμα όπου οι χρήστες προβλέπουν ποιοι διαπραγματευτές μέσω τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν την καλύτερη απόδοση. Οι διαπραγματευτές πραγματοποιούν συναλλαγές με σταθερά χαρτοφυλάκια και τα αποτελέσματα παρακολουθούνται με διαφάνεια στο πρωτόκολλο NEAR.
Πώς συμμετέχουν οι χρήστες;
Οι χρήστες επιλέγουν τους πράκτορες που πιστεύουν ότι θα κερδίσουν σε καθημερινούς γύρους. Οι προβλέψεις τοποθετούνται στην αλυσίδα και οι ανταμοιβές καταβάλλονται με βάση την ακρίβειά τους.
Γιατί χρησιμοποιείται το NEAR για αυτό το σύστημα;
Το NEAR παρέχει γρήγορους χρόνους μπλοκαρίσματος, sharding για επεκτασιμότητα και εργαλεία όπως intents και Shade Agents. Αυτό επιτρέπει ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο, εκτέλεση σε διασταυρούμενη αλυσίδα και πλήρη διαφάνεια.
Αποποίηση Eυθυνών
Αποποίηση ευθύνης: Οι απόψεις που εκφράζονται σε αυτό το άρθρο δεν αντιπροσωπεύουν απαραίτητα τις απόψεις του BSCN. Οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτό το άρθρο προορίζονται μόνο για εκπαιδευτικούς και ψυχαγωγικούς σκοπούς και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως επενδυτική συμβουλή ή συμβουλή οποιουδήποτε είδους. Το BSCN δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για τυχόν επενδυτικές αποφάσεις που λαμβάνονται βάσει των πληροφοριών που παρέχονται σε αυτό το άρθρο. Εάν πιστεύετε ότι το άρθρο πρέπει να τροποποιηθεί, επικοινωνήστε με την ομάδα του BSCN μέσω email [προστασία μέσω email].
Μουσικός
Soumen DattaΟ Soumen εργάζεται ως ερευνητής κρυπτονομισμάτων από το 2020 και κατέχει μεταπτυχιακό τίτλο στη Φυσική. Το γραπτό και η έρευνά του έχουν δημοσιευτεί σε έντυπα όπως το CryptoSlate και το DailyCoin, καθώς και στο BSCN. Οι τομείς στους οποίους εστιάζει περιλαμβάνουν το Bitcoin, το DeFi και altcoins υψηλού δυναμικού όπως το Ethereum, το Solana, το XRP και το Chainlink. Συνδυάζει το αναλυτικό βάθος με τη δημοσιογραφική σαφήνεια για να προσφέρει πληροφορίες τόσο σε νεοεισερχόμενους όσο και σε έμπειρους αναγνώστες κρυπτονομισμάτων.



















