Μέσα στο InterLink: Μια πιο προσεκτική ματιά στο σύστημα Blockchain που έχει επαληθευτεί από ανθρώπους

Συνδέω το έν ​​με το άλλο έχει αναδειχθεί ως ένα έργο blockchain που επικεντρώνεται στην επαλήθευση ανθρώπινων ταυτοτήτων μέσω σάρωσης προσώπου και ανίχνευσης ζωντανών προσώπων. Ξεκίνησε από την InterLink Labs και στοχεύει στη δημιουργία ενός αποκεντρωμένου συστήματος όπου κάθε συμμετέχων επιβεβαιώνεται ως μοναδικό άτομο, αντιμετωπίζοντας ζητήματα όπως η παρεμβολή από bot και οι επιθέσεις sybil σε περιβάλλοντα Web3. Το έργο εξασφάλισε $ 20 εκατομμύρια σε αρχική χρηματοδότηση νωρίτερα φέτος, με την υποστήριξη επενδυτών, συμπεριλαμβανομένων Google για νεοσύστατες επιχειρήσεις και Monad. Μέχρι σήμερα, αναφέρει πάνω από 2.5 εκατομμύρια επαληθευμένους χρήστες, σημειώνοντας σταθερή αύξηση από την υπέρβαση του ενός εκατομμυρίου εγγεγραμμένων σαρώσεων τον Ιούνιο. Αυτή η επέκταση αντικατοπτρίζει τις συνεχιζόμενες προσπάθειες για τη δημιουργία μιας παγκόσμιας βάσης χρηστών, αν και η πλατφόρμα παραμένει στα αρχικά της στάδια.

Το Βασικό Όραμα: Ένα Δίκτυο για Πραγματικούς Ανθρώπους

Η InterLink αυτοπροσδιορίζεται ως θεμέλιο για ένα «Ανθρώπινο Δίκτυο», όπου τα επαληθευμένα άτομα αποτελούν τη ραχοκοκαλιά του συστήματος. Η λευκή βίβλος του έργου σκιαγραφεί τον στόχο της επίτευξης ενός δισεκατομμυρίου ενεργών συμμετεχόντων, δίνοντας έμφαση στις εφαρμογές στην ταυτότητα, τη διακυβέρνηση και τον οικονομικό συντονισμό. Οι χρήστες γίνονται «Ανθρώπινοι Κόμβοι» μετά από μια εφάπαξ διαδικασία επαλήθευσης, η οποία συνδέει την ταυτότητά τους με το δίκτυο χωρίς να απαιτείται αποθήκευση προσωπικών δεδομένων σε αλυσίδα.

Αυτή η προσέγγιση διαφέρει από τα τυπικά blockchains, όπου τα ανώνυμα πορτοφόλια μπορούν να πολλαπλασιαστούν εύκολα. Αντ' αυτού, το InterLink επιβάλλει ένα μοντέλο ενός ατόμου-μίας ταυτότητας. Οι προγραμματιστές μπορούν να το ενσωματώσουν μέσω του Human Auth SDK, επιτρέποντας στις εξωτερικές πλατφόρμες να επαληθεύουν τους χρήστες χωρίς να έχουν πρόσβαση σε ακατέργαστες βιομετρικές πληροφορίες. Το όραμα επεκτείνεται στη διανομή ανταμοιβών μέσω μιας μορφής καθολικού βασικού εισοδήματος που χρηματοδοτείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αν και οι λεπτομέρειες σχετικά με την εφαρμογή παραμένουν εννοιολογικές σε αυτό το σημείο.

Η δομή του δικτύου περιλαμβάνει αρθρωτά στοιχεία: ένα επίπεδο ταυτότητας, διεπαφές εφαρμογών και ένα blockchain για τη διαχείριση token. Επιδιώκει να επιτρέψει τη δίκαιη συμμετοχή σε τομείς όπως οι airdrops και το staking, όπου οι ψεύτικοι λογαριασμοί συχνά παραποιούν τα αποτελέσματα.

Βασικά στοιχεία: Αναγνωριστικό InterLink και ανθρώπινοι κόμβοι

Στην καρδιά βρίσκεται το InterLink ID, ένα σύστημα επαλήθευσης που βασίζεται σε βιομετρικά στοιχεία. Οι χρήστες σαρώνουν το πρόσωπό τους μέσω της εφαρμογής και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης ελέγχουν για ζωντανό πρόσωπο, ώστε να αποτρέπουν πλαστογραφήσεις όπως φωτογραφίες ή βίντεο. Μόλις επαληθευτεί, το ID παρέχει πρόσβαση σε λειτουργίες του οικοσυστήματος και μετατρέπει τον χρήστη σε Ανθρώπινο Κόμβο.

Οι Ανθρώπινοι Κόμβοι αντικαθιστούν το παραδοσιακό υλικό εξόρυξης με την ανθρώπινη συμμετοχή. Δεν απαιτείται εξειδικευμένος εξοπλισμός. Οι ανταμοιβές προέρχονται από την ενεργό συμμετοχή και τη συνεισφορά, όπως η ενασχόληση με μίνι εφαρμογές ή η κοινή χρήση πόρων. Το σύστημα χρησιμοποιεί απόδειξη προσωπικότητας, διανέμοντας διακριτικά με βάση τα επίπεδα επαλήθευσης και δραστηριότητας. Αυτή η μέθοδος στοχεύει σε χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας σε σύγκριση με τα μοντέλα απόδειξης εργασίας.

Οι κόμβοι κερδίζουν InterLink tokens ($ITL ή $ITLG), με ανταμοιβές που συνδέονται με την παρουσία και τις εργασίες. Οι ανενεργοί κόμβοι αντιμετωπίζουν κυρώσεις, συμπεριλαμβανομένης της καύσης tokens, για τη διατήρηση της εύρυθμης λειτουργίας του δικτύου. Μια πρόσφατη ψηφοφορία DAO ενέκρινε αυτόν τον μηχανισμό, με υποστήριξη 72% από την κοινότητα. Καίγει εκκρεμείς ανταμοιβές εκθετικά για αδρανείς κόμβους, ενδεχομένως αποσυνδέοντάς τους εάν τα υπόλοιπα μηδενιστούν.

Η εφαρμογή InterLink και το ευρύτερο οικοσύστημα

Η εφαρμογή InterLink χρησιμεύει ως το κύριο σημείο εισόδου. Διαχειρίζεται τη διαχείριση αναγνωριστικών, την παρακολούθηση διακριτικών και την πρόσβαση σε μίνι εφαρμογές σε κατηγορίες όπως τα κοινωνικά δίκτυα, τα παιχνίδια και τα οικονομικά. Οι χρήστες μπορούν να συμβάλλουν στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη ολοκληρώνοντας εργασίες ή μοιράζοντας την υπολογιστική ισχύ της συσκευής, διατηρώντας παράλληλα τα δεδομένα απόρρητα. Ένας πίνακας ελέγχου παρακολουθεί αυτές τις συνεισφορές, προσφέροντας διαφάνεια.

Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν το Mini-App Development Kit (MDK) για τη δημιουργία και την ανάπτυξη εφαρμογών. Η αγορά επιτρέπει την άμεση δημοσίευση χωρίς κεντρικές εγκρίσεις, σε αντίθεση με τα παραδοσιακά καταστήματα εφαρμογών. Εργαλεία ενσωμάτωσης όπως το InterLink SDK υποστηρίζουν iOS, Android και web, με διαθέσιμες επιχορηγήσεις —έως και 500 εκατομμύρια δολάρια ITL— για έργα που επικεντρώνονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Πέρα από την εφαρμογή, η InterLink διερευνά το υλικό με το HumanPad, μια φορητή συσκευή για επαλήθευση σε περιοχές όπου δεν υπάρχουν κάμερες υψηλής ποιότητας. Σε μέγεθος σαν iPod Shuffle, εστιάζει στη βιομετρία και θα μπορούσε να επιτρέψει την οικονομική πρόσβαση σε πληθυσμούς που δεν έχουν πρόσβαση σε τραπεζικές υπηρεσίες. Το οικοσύστημα περιλαμβάνει επίσης... Defi στοιχεία: ένα πορτοφόλι χωρίς θεματοφυλακή, πληρωμές QR που μετατρέπουν κρυπτονομίσματα σε fiat και ανταλλακτήρια για spot trading, γεφύρωση και perpetuals με μόχλευση.

Ανακαλύψτε πολλά υποσχόμενα έργα...

Πολλά υποσχόμενα έργα...

(Διαφήμιση)

Το άρθρο συνεχίζεται...

Τεχνικά Υποστηρίγματα: Βιομετρικά Στοιχεία, Ιδιωτικότητα και Τεχνητή Νοημοσύνη

Η τεχνική βάση της InterLink βασίζεται σε προηγμένα βιομετρικά στοιχεία για την επαλήθευση ταυτότητας, σε συνδυασμό με ισχυρά μέτρα απορρήτου και διαδικασίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλιστεί η ασφάλεια και η επεκτασιμότητα. Το σύστημα ξεκινά με την αναγνώριση προσώπου, χρησιμοποιώντας μοντέλα βαθιάς μάθησης όπως συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) και μετασχηματιστές όρασης (ViTs) για την ανάλυση σαρώσεων χρηστών. Αυτά τα μοντέλα, εμπνευσμένα από αρχιτεκτονικές όπως το XceptionNet και το EfficientNet, εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων πραγματικών και συνθετικών εικόνων. Εντοπίζουν ανεπαίσθητα σημάδια ψεύτικων εικόνων, όπως αφύσικες υφές δέρματος ή ακανόνιστα μοτίβα ανοιγοκλεισίματος των ματιών.

Για μια ακολουθία καρέ προσώπου, το μοντέλο ανίχνευσης υπολογίζει μια πιθανότητα αυθεντικότητας, ουσιαστικά βαθμολογώντας την είσοδο από 0 (πιθανώς συνθετική) έως 1 (αυθεντική). Αυτό περιλαμβάνει χωρική ανάλυση μεμονωμένων εικόνων και χρονικούς ελέγχους σε όλα τα καρέ, χρησιμοποιώντας οπτική ροή για τη μέτρηση της συνέπειας της κίνησης — η χαμηλότερη συνοχή συχνά επισημαίνει τα deepfakes, καθώς το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη δυσκολεύεται με τη φυσική δυναμική. Η φασματική ανάλυση εξετάζει περαιτέρω τα μοτίβα συχνότητας στις εικόνες, αποκαλύπτοντας αντικείμενα που είναι κοινά στις απομιμήσεις. Το μοντέλο βελτιώνεται ελαχιστοποιώντας τα σφάλματα μέσω μιας δυαδικής συνάρτησης απώλειας διασταυρούμενης εντροπίας, η οποία συγκρίνει τις προβλέψεις με τις πραγματικές ετικέτες.

Η ανίχνευση ζωντάνιας προσθέτει ένα ακόμη επίπεδο, απαιτώντας από τους χρήστες να εκτελούν ενέργειες όπως χαμόγελο ή ανοιγοκλείσιμο των ματιών για να επιβεβαιώσουν την παρουσία τους σε πραγματικό χρόνο. Αυτό αντισταθμίζει τις στατικές εικόνες ή τα προ-ηχογραφημένα βίντεο παρακολουθώντας φυσιολογικά σήματα, όπως κινήσεις των ματιών ή μικροεκφράσεις. Όλη η επεξεργασία γίνεται τοπικά στη συσκευή του χρήστη για την ελαχιστοποίηση των κινδύνων, με μόνο κρυπτογραφημένες λειτουργίες να αποστέλλονται για επαλήθευση.

Το απόρρητο είναι κεντρικό, και αντιμετωπίζεται μέσω κρυπτογραφημένων βιομετρικών δεδομένων. Οι ακατέργαστες εισροές, όπως οι σαρώσεις προσώπου, μετασχηματίζονται σε διανύσματα χαρακτηριστικών χρησιμοποιώντας μοντέλα όπως το ResNet ή το ViTs. Αυτά τα διανύσματα υφίστανται αλάτισμα και τυχαία προβολή hashing για την αποσυσχέτιση των στοιχείων, ακολουθούμενη από κατακερματισμό ευαίσθητο στην τοποθεσία για τη δημιουργία δυαδικών κωδίκων που επιτρέπουν την αντιστοίχιση χωρίς να αποκαλύπτονται τα πρωτότυπα. Αποδείξεις μηδενικής γνώσης (ZKPs) Στη συνέχεια, υποβάλετε αυτά τα hashes χρησιμοποιώντας σχήματα όπως οι δεσμεύσεις Pedersen, όπου μια τιμή είναι κρυφή αλλά αποδείξιμη. Κατά την επαλήθευση, οι χρήστες δημιουργούν αποδείξεις που δείχνουν αντιστοιχίες χωρίς να εκθέτουν δεδομένα, τα οποία είναι αποθηκευμένα σε μια αποκεντρωμένη ομάδα κόμβων.

Οι βελτιώσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύουν αυτό: η αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση εξάγει λειτουργίες χωρίς ετικέτες, η διαφορική ιδιωτικότητα προσθέτει θόρυβο για την αποτροπή της ανακατασκευής και τα γενετικά ανταγωνιστικά δίκτυα (GAN) δοκιμάζονται έναντι πλαστογραφήσεων. Το αποτέλεσμα είναι μη αναστρέψιμη, ακυρώσιμη κρυπτογράφηση - εάν παραβιαστεί, οι χρήστες μπορούν να εγγραφούν ξανά με έναν νέο μετασχηματισμό. Αυτός ο σχεδιασμός συμμορφώνεται με τον GDPR και τον CCPA ελαχιστοποιώντας την έκθεση σε δεδομένα και αποκεντρώνοντας την αποθήκευση, μειώνοντας τους κινδύνους παραβίασης. Δίνει τη δυνατότητα σε εφαρμογές στον χρηματοοικονομικό τομέα για ασφαλή ενσωμάτωση, στην υγειονομική περίθαλψη για επαλήθευση ασθενών και σε κυβερνητικές υπηρεσίες όπως οι έλεγχοι ψηφοφόρων.

Τα ZKP υποστηρίζουν πολλά από αυτά, επιτρέποντας την απόδειξη δηλώσεων χωρίς να αποκαλύπτουν λεπτομέρειες. Ικανοποιούν την πληρότητα (οι αληθείς δηλώσεις πείθουν τους επαληθευτές), την ορθότητα (οι ψευδείς σπάνια πείθουν) και τη μηδενική γνώση (δεν υπάρχουν επιπλέον διαρροές πληροφοριών). Το πρωτόκολλο περιλαμβάνει βήματα δέσμευσης, πρόκλησης, απόκρισης και επαλήθευσης. Στο InterLink, οι χρήστες αποδεικνύουν χαρακτηριστικά όπως η ηλικία στην αλυσίδα μέσω zk-SNARK ή zk-STARK, τα οποία προσφέρουν συνοπτικές αποδείξεις και μετα-κβαντική ασφάλεια. Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν υπολογιστική επιβάρυνση, η οποία αντιμετωπίζεται με βελτιστοποιήσεις, και αξιόπιστες ρυθμίσεις, που αποφεύγονται με τα STARK.

Η ομόσπονδη μάθηση εκπαιδεύει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις συσκευές χωρίς να συγκεντρώνει δεδομένα. Κατά την εκπαίδευση, οι συσκευές υπολογίζουν ενημερώσεις χρησιμοποιώντας ασφαλείς ενσωματώσεις - μη αναστρέψιμες αναπαραστάσεις βιομετρικών στοιχείων - και στέλνουν μόνο διαβαθμίσεις σε έναν συσσωρευτή, ο οποίος τις υπολογίζει κατά μέσο όρο για να ενημερώσει το καθολικό μοντέλο. Αυτό βελτιστοποιεί μια συνάρτηση απώλειας σε κατανεμημένα δείγματα, με εγγυήσεις σύγκλισης. Τεχνικές όπως το κλάδεμα μοντέλων μειώνουν την επιβάρυνση για τις κινητές συσκευές και οι χρήστες επιλέγουν να συμμετέχουν κατά τη διάρκεια των χρόνων αδράνειας, κερδίζοντας ανταμοιβές. Οι μηχανισμοί δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας αναπαράγουν κρυπτογραφημένα δεδομένα σε όλους τους κόμβους, με παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και ανακατεύθυνση για ανθεκτικότητα.

Συμπερασματικά, οι τοπικές συσκευές επεξεργάζονται νέες σαρώσεις σε ενσωματώσεις και εκτελούν το μοντέλο για προβλέψεις, όπως βαθμολογίες αυθεντικότητας, διατηρώντας τα δεδομένα ιδιωτικά. Αυτό αποδίδει χαμηλή καθυστέρηση, επεκτασιμότητα και ανθεκτικότητα, με μετρήσεις που δείχνουν ψευδή αποδοχή κάτω από 0.001 και απόρριψη κάτω από 0.005. Σε σύγκριση με τα κεντρικά συστήματα, βελτιώνει την ανίχνευση απάτης κατά 20% μέσω ποικίλων δεδομένων. Τα κίνητρα, με βάση το μέγεθος του δείγματος και τον χρόνο που συνεισφέρθηκε, έχουν αυξήσει τη συμμετοχή κατά 40%.

Συνολικά, αυτά τα στοιχεία δημιουργούν μια πολυεπίπεδη άμυνα. Η απόδοση υπερβαίνει την ακρίβεια του 90% σε benchmarks, με τις ενοποιημένες ενημερώσεις να διασφαλίζουν την προσαρμογή σε νέες απειλές. Ενώ υπάρχουν τρωτά σημεία, ο συνδυασμός αυξάνει σημαντικά το κόστος των επιθέσεων, τοποθετώντας το InterLink ως ένα κλιμακωτό πλαίσιο ταυτότητας.

Οικονομία των Συμβολαίων και Χρηματοοικονομική Δομή

Η InterLink απασχολεί έναν οικονομία διπλού διακριτικού με $ITL και $ITLG, σχεδιασμένο για να διαχωρίζει την κοινή χρήση από τις επενδύσεις, υποστηρίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση και την ανάπτυξη του οικοσυστήματος. Το $ITL διαθέτει συνολική προσφορά 10 δισεκατομμυρίων tokens, τα οποία διαχειρίζεται το Ίδρυμα InterLink ως στρατηγικό απόθεμα. Τα μισά από αυτά - 5 δισεκατομμύρια - διατίθενται για τους κατόχους $ITLG, ενώ τα υπόλοιπα βοηθούν στην ανάπτυξη και τη σταθερότητα των ιδρυμάτων. Αυτό το token επικεντρώνεται σε ευρύτερη υποστήριξη δικτύου, όπως η χρηματοδότηση και οι συνεργασίες.

Το $ITLG, με προσφορά 100 δισεκατομμυρίων, αντιπροσωπεύει την ενεργό ανθρώπινη συμμετοχή. Το ογδόντα τοις εκατό προορίζεται για εξορύκτες Human Node, ανταμείβοντας τους επαληθευμένους χρήστες για συνεισφορές στο δίκτυο, όπως δραστηριότητα και κοινή χρήση πόρων. Το υπόλοιπο 20% χρηματοδοτεί κίνητρα, συμπεριλαμβανομένων επιχορηγήσεων για προγραμματιστές και κοινοτικά προγράμματα. Οι κάτοχοι μπορούν να κερδίσουν $ITL απλώς κατέχοντας $ITLG, χωρίς να χρειάζονται μετατροπές, ενισχύοντας τη μακροπρόθεσμη δέσμευση.

Αυτό το μοντέλο βασίζεται σε πρακτικές κρυπτογράφησης όπου ένα διακριτικό (token) λειτουργεί ως ασφάλεια για επενδύσεις, ευθυγραμμιζόμενο με τους κανονισμούς της Επιτροπής Κεφαλαιαγοράς (SEC), ενώ το άλλο τροφοδοτεί τις καθημερινές λειτουργίες. Στοχεύει στην ισορροπία: το $ITLG προωθεί τη συμμετοχή των χρηστών σε μίνι εφαρμογές, πληρωμές και launchpads, ενώ το $ITL παρέχει υποστήριξη για επέκταση. Δεν υπάρχουν άμεσες ανταλλαγές μεταξύ διακριτικών (tokens), με αποτέλεσμα να δίνεται έμφαση σε διακριτούς ρόλους.

Η δομή υποστηρίζει στοιχεία DeFi, όπως το ITLX Exchange για spot swaps, cross-chain bridges και perpetual trading με έως και 100x leverage. Οι πληρωμές QR επιτρέπουν μετατροπές κρυπτονομισμάτων σε fiat, διευκολύνοντας την υιοθέτηση από τους εμπόρους. Πρόσφατες διευκρινίσεις στην τεκμηρίωση του έργου υπογραμμίζουν αυτόν τον διαχωρισμό για να διασφαλιστεί η συμμόρφωση με τους κανονισμούς, με το $ITLG να τοποθετείται για πραγματικές χρήσεις, όπως η διανομή βοήθειας σε περιοχές χωρίς τραπεζικές συναλλαγές.

Οι κατανομές ενθαρρύνουν την συμπερίληψη, με τις ανταμοιβές εξόρυξης να βασίζονται σε απόδειξη προσωπικότητας αντί για υλικό. Αυτό συνδέεται με το ευρύτερο όραμα του UBI που χρηματοδοτείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπου τα tokens διανέμουν αξία σε επαληθευμένους συμμετέχοντες. Ενώ οι λεπτομέρειες σχετικά με την κατοχύρωση ή τις εγκαύσεις εξελίσσονται, η οικονομία δίνει προτεραιότητα στη δικαιοσύνη, με τη διακυβέρνηση της κοινότητας να επηρεάζει τις προσαρμογές.

Χάρτης πορείας: Από την έναρξη έως την παγκόσμια κλίμακα

Το πενταετές σχέδιο της InterLink ξεκινά με βασικά προϊόντα το 2025: ID, εφαρμογή, αλυσίδα, SDK, πορτοφόλι και ανταλλαγή. Στοχεύει σε 10 εκατομμύρια επαληθευμένους χρήστες, μοντέλα προσώπου κορυφαία στο NIST και καταχωρίσεις token σε μεγάλα ανταλλακτήρια. Μια κάρτα InterLink για πληρωμές στοχεύει να φτάσει τα τρία εκατομμύρια χρήστες.

Μέχρι το 2026, η εστίαση μετατοπίζεται σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, ιδιόκτητα LLM και κοινότητες προγραμματιστών. Οι προετοιμασίες για την εισαγωγή στο χρηματιστήριο των ΗΠΑ περιλαμβάνουν ελέγχους και συμμόρφωση με την Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς των ΗΠΑ (SEC). Η επέκταση των token στοχεύει σε δεκάδες εκατομμύρια μέσω πρωτοβουλιών UBI σε 180 χώρες.

Από το 2027 και μετά, οι στόχοι περιλαμβάνουν ένα δισεκατομμύριο χρήστες, την τοποθέτησή του ως κορυφαίο δίκτυο μίνι εφαρμογών και το $ITLG ως πρότυπο πληρωμών για βοήθεια σε υποεξυπηρετούμενες περιοχές. Η υποδομή στοχεύει στη διαχείριση 100 δισεκατομμυρίων επαληθεύσεων, αντικαθιστώντας τις παραδοσιακές μεθόδους KYC.

Πρόσφατα ορόσημα περιλαμβάνουν συνεργασίες με την Google και την AWS, καθώς και κοινοτικές καμπάνιες όπως bounty και διαγωνισμούς βίντεο για την ενίσχυση της αλληλεπίδρασης. Το έργο δίνει έμφαση στην ακρόαση των σχολίων, με ενημερώσεις όπως λειτουργίες συνομιλίας για αλληλεπίδραση σε πραγματικό χρόνο.

Κοιτάζοντας μπροστά

Η InterLink αντιμετωπίζει πραγματικά ζητήματα ψηφιακής εμπιστοσύνης, από τα bots έως την ιδιωτικότητα. Ο ανθρωποκεντρικός σχεδιασμός της θα μπορούσε να υποστηρίξει πιο δίκαιες εφαρμογές Web3, αλλά η κλιμάκωση της βιομετρίας σε παγκόσμιο επίπεδο συνεπάγεται εμπόδια όπως η πρόσβαση σε συσκευές και οι κανονιστικές αποκλίσεις. Οι φιλόδοξοι στόχοι - ένα δισεκατομμύριο χρήστες - θα δοκιμάσουν την εκτέλεση.

Καθώς το blockchain εξελίσσεται, έργα όπως αυτό στρέφονται προς την επαληθευμένη συμμετοχή. Οι αναγνώστες που ενδιαφέρονται να συμμετάσχουν μπορούν κατεβάσετε την εφαρμογή ή εξερευνήστε το whitepaper για λεπτομέρειες. Μένει να δούμε αν θα αναδιαμορφώσει την ταυτότητα στο Web3, αλλά το πλαίσιο παρέχει μια δομημένη πορεία προς τα εμπρός.

Πηγές:

1. Επίσημη Λευκή Βίβλος της InterLink – Λεπτομερής εξήγηση του μοντέλου απόδειξης προσωπικότητας της InterLink, της τεχνικής εφαρμογής και των στοιχείων του οικοσυστήματος.
2. Η InterLink Labs επιβεβαιώνει στρατηγική επένδυση από την Google – Yahoo Finance
3. Πληροφορίες Χρηματοδότησης InterLink Labs – Κρυπτογραφική κατάταξη